关键功能

将 Z-Image-Turbo 与 TwinFlow 框架相结合,实现超快速的少步图像生成。
仅用 1-2 个采样步骤即可生成高质量、照片级逼真的图像。
使用具有强大文本编码器的 6B 参数架构,实现强大的提示理解能力。
支持适合生产使用的高输出分辨率,如 1024×1024 及更高。
经过优化,可在采用大约 16 GB 显存的消费级 GPU 上运行,使用高效的采样和量化技术。
提供低延迟,适用于交互式应用、实时预览和响应式用户体验。
设计用于集成到 API 和后端服务中,以处理大规模、并发的图像生成工作负载。
保持强大的指令遵循能力,能够准确渲染复杂、多部分的提示和多样化的主题。

TwinFlow-Z-Image-Turbo 的核心是一个 60 亿参数的架构,它围绕一个可扩展的单流 DiT 主干和一个强大的文本编码器构建,能够理解强大的提示并将复杂的指令忠实地转换为详细的图像。该系统支持高分辨率,通常高达 1024×1024 或 2048×2048,并且在适当优化或量化时,可以在拥有大约 16 GB 显存的消费级 GPU 上使用。其设计侧重于在速度和质量之间保持谨慎的平衡,即使在仅进行少数生成步骤时也能保持照片级真实感、构图和语义准确性。


在实际工作流程中,TwinFlow-Z-Image-Turbo 旨在集成到更大的管道中,用于快速迭代、批量图像生成以及作为 API 部署到生产服务后面。开发人员可以利用它来驱动基于聊天的创意工具、自动化内容管道和必须处理大量并发请求但需要控制基础设施成本的图像服务。由于其效率和强大的指令遵循能力,它既能满足实验需求也能满足生产需求,使团队能够快速试验想法,然后扩展相同的模型以支持要求苛刻的现实世界流量,而无需从根本上更改其技术栈。

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