关键功能

密集学习的点对应取代了手动指定的人机骨骼映射。
外部点云提供了跨机器人形态的通用接口。
重定向公式适应异构源运动表示。
约束点云优化使用密集的表面对应作为几何锚点。
人类接触图引导机器人-物体和机器人-场景交互转移。
UMR Studio 支持资产设置、参考选择和机器人重定向。
重定向的参考轨迹在下游机器人策略训练中得到演示。
公共实施提供批量重定向和结果可视化工具。

UMR 学习规范姿势中的密集点云对应关系,并将匹配点绑定到人类和机器人网格。然后,约束几何优化在传输接触信息的同时对齐运动。这将重定向接口与原始运动格式和目标机器人拓扑分开。


该框架支持运动数据准备、对象交互以及与周围场景的接触。其机器人重定向工作室公开了用于配置资产和应用参考运动的交互式工作流程。已发布的代码还支持研究流程的批处理和可视化。

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