Unfetch 允许用户创建由自己的数据驱动的 AI 工作流。借助针对 API 调用进行训练的自定义大型语言模型 (LLM)，用户只需提出请求即可与任何 API 进行交互。该网站还提供了使用检索增强生成 (RAG) 将 API 规范注入模型的功能，无论是针对内部 API 还是公共 API。此外，Unfetch 还提供了使用 oAuth 或 API 密钥的 A

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Unfetch 允许用户创建由自己的数据驱动的 AI 工作流。借助针对 API 调用进行训练的自定义大型语言模型 (LLM)，用户只需提出请求即可与任何 API 进行交互。该网站还提供了使用检索增强生成 (RAG) 将 API 规范注入模型的功能，无论是针对内部 API 还是公共 API。此外，Unfetch 还提供了使用 oAuth 或 API 密钥的 API 内置身份验证、无需部署或托管即可运行强大工作流的代码解释器以及强大的安全功能。 Unfetch 的主要功能包括能够将其托管在您自己的服务器上并使用您自己的大型语言模型、用于将每个团队组的特定端点列入白名单的团队权限设置，以及各种尝试提示，例如从 JokeAPI 检索笑话、从 TheCocktailDB API 检索鸡尾酒配方、从 Programming Quotes API 检索与编程相关的引语，以及从 Dog API 检索狗的随机图片。 <ul> <li>创建由您的数据驱动的 AI 工作流</li> <li>只需询问即可与任何 API 交互</li> <li>针对 API 调用训练的自定义 LLM</li> <li>使用检索增强生成 (RAG) 将 API 规范注入模型</li> <li>API 的内置身份验证</li> <li>内置代码<li>专为安全而构建</li> <li>专为团队而构建</li> <li>可尝试各种提示，包括笑话、鸡尾酒配方、编程名言和狗图片</li> </ul>

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