关键功能

文本到图像生成
图像编辑
图像理解
高效的架构
统一自回归模型
扩散后训练
多模态推理
强大的感知能力

UniPic-2.0 系列基于高效的架构,并采用扩散后训练技术,在文本转图像生成、细粒度图像编辑和多模态推理方面拥有卓越的性能。该系列包含 SD3.5M-Kontext 和 MetaQuery 等变体,这些变体已针对准确性和可部署性进行了优化。 UniPic-2.0 系列相较于之前的模型有了显著改进,在各种视觉任务中提供了更准确、更高效的结果。


UniPic 代码库遵循 MIT 许可证,可免费使用和修改。该代码库包含模型权重、官方实现和文档,方便开发者轻松将 UniPic 模型集成到自己的项目中。UniPic 凭借其统一的自回归建模方法和高效的架构,成为视觉理解和生成任务的强大工具,其应用领域广泛且影响深远。

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