VACE 的一项关键创新是其概念解耦策略，该策略将角色、背景和动作等视频元素分离，从而允许在不破坏整体场景连贯性的情况下进行独立修改。这使得用户能够进行有针对性的编辑，例如交换主体、更改运动轨迹或通过智能内容填充扩展视频帧。该框架的模块化设计支持组合任务，使用户能够轻松创建复杂的视频场景，例如长视频重新渲染或多条件编辑。在自定义数据集上进行的大量实验表明，VACE 与特定于任务的模型相比具有竞争力，同时显著简化了视频创建和编辑工作流程。
VACE 的实际应用涵盖社交媒体内容创作、电影后期制作、广告、教育和交互式媒体。其灵活的界面支持从文本描述或参考图像快速生成短视频，以及使用时空蒙版进行细粒度的局部编辑。诸如“移动任意”、“交换任意”、“扩展任意”和“动画任意”等功能为运动调整、主体替换、帧扩展和静态图像动画提供了直观的控制。开发团队持续增强 VACE，改进视频质量、实时编辑功能、3D 生成功能以及语音交互，旨在降低视频内容创作门槛，为创作者提供强大统一的工具。
主要功能包括：
- 集成文本、图像、视频和蒙版输入的统一视频条件单元 (VCU)
- 支持文本转视频、引用转视频、视频转视频以及蒙版视频编辑任务
- 概念解耦策略，可独立编辑角色、背景和动作
- 上下文适配器结构可动态调整每个任务的生成策略
- 可组合的任务组合，支持复杂的视频创作场景
- 直观的控制，包括移动任意内容、交换任意内容、扩展任意内容以及Animate-Anything
- 在各种视频任务中展现出竞争性的性能和时间一致性
