Vellum 的核心是一组强大的功能,可促进整个 AI 应用程序开发的生命周期。该平台提供了一个用户友好的界面,使技术和非技术团队成员都可以在 AI 项目上进行有效协作。这种协作方法弥合了不同部门之间的差距,确保 AI 计划与业务目标和技术能力保持一致。


Vellum 的突出之处之一是其快速工程功能。该平台提供了一个共享的游乐场,团队可以在其中测试和评估具有动态值的提示。此功能对于优化 AI 交互和确保语言模型始终如一地产生所需的输出至关重要。并排比较功能使开发人员能够快速评估不同的提示-模型组合,从而大大加快开发过程。


Vellum 的工作流构建器是该平台的另一个强大组件。它使用户能够创建集成业务逻辑、数据、API 和动态提示的多步骤 AI 工作流。这种灵活性允许创建复杂的 AI 系统,可以处理从简单的聊天机器人到复杂的数据分析工具等各种用例。


该平台在评估和测试领域也表现出色。Vellum 提供了一个全面的评估框架,允许用户使用自定义指标和一组测试用例来评估提示和模型的性能。此功能对于确定提示和模型的最佳组合非常有用,可确保 AI 应用程序在部署前符合质量标准。


部署管理是 Vellum 的另一个亮点。该平台提供版本控制、监控以及无需更改代码即可更新提示的能力。这种控制和灵活性对于在生产环境中维护和改进 AI 应用程序至关重要。它允许团队快速迭代并响应不断变化的需求或性能问题,而不会中断整个系统。


Vellum 还解决了 AI 开发中的一个关键挑战:数据检索和上下文。该平台提供文档检索功能,允许用户上传、过滤和搜索专有数据以用作 LLM 调用中的上下文。此功能可以创建个性化的 AI 体验,从而利用组织特定的知识库。


安全性和合规性是 Vellum 的首要任务。该平台符合 SOC2 Type II 和 HIPAA 标准,适合在具有严格数据保护要求的行业中使用。它还为需要增强安全性和控制 AI 基础设施的组织提供虚拟私有云部署。


Vellum 的主要功能包括:


  • 具有并排比较功能的高级提示工程工具
  • 多步骤 AI 工作流构建器
  • 用于测试提示和模型的综合评估框架
  • 具有版本控制和监控的部署管理
  • 文档检索和语义搜索功能
  • 面向技术和非技术团队成员的协作工具
  • 支持多种编程语言(JavaScript、TypeScript、Python)
  • 与各种 LLM 提供商集成
  • 可定制的聊天机器人前端
  • 面向企业用户的基于角色的访问控制
  • 单点登录(SSO) 支持
  • 可配置的数据保留策略
  • 外部监控集成
  • 适用于各种规模企业的可扩展架构
  • 生产中 LLM 功能的持续改进能力

  • Vellum 旨在为寻求高效开发和部署 AI 应用程序的组织提供全面的解决方案。通过提供一套涵盖整个 AI 开发生命周期的工具,Vellum 将自己定位为寻求在运营中利用大型语言模型功能的企业的宝贵资产。


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