该模型采用交错的、带窗口的设计，在持续进行基于扩散的声学潜在生成（基于先前的上下文）的同时，对传入的文本块进行增量编码。它仅依赖于一个高效的声学分词器，该分词器以超低帧率运行，实现了从 24kHz 输入到 3200 倍的下采样。虽然主要为英语构建，但该模型表现出一定程度的多语言能力，并且在某些语言中表现良好。
VibeVoice-Realtime 已在各种基准测试上进行了评估，包括 LibriSpeech test-clean 数据集和 SEED test-en 数据集，在短句基准测试中表现令人满意，并专注于长篇语音生成。该模型仅供研究和开发目的使用，建议用户披露 AI 生成内容的用途，并负责任地使用该模型，确保遵守适用的法律法规。
