VoiceMem

其流式双部分架构将模式和实体事实记忆与情感和角色节点分开。音频处理包括转录、说话人信息和其他信号；在将一小部分 top-k 子集注入上下文之前，检索路由并对内存进行排序。流式查找可以在演讲者完成一轮之前开始。

VoiceMem 对于构建个性化语音助手、数字人类和交互式设备的开发人员非常有用。公共包和存储库包括 Web 演示、模型资源和 ChatMem 数据集系列。尽管发布了免费软件，但本地组件和外部模型调用具有不同的设置和运营成本。