该系统将开放词汇提示与单眼 3D 几何推理相结合。文本提示指定类别,点或框提示提供空间指导,可选深度可以改进几何估计。技术挑战是从有限的视觉证据推断 3D 位置、范围和对象身份,同时在训练时不固定的类别中保持灵活性。
WildDet3D 对于机器人、AR、地图、嵌入式 AI 和场景理解系统非常有价值。它可以实现更灵活的 3D 感知,因为用户可以提示物体,而不是仅依赖封闭的探测器标签集。
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