最近，2025 年 1 月 30 日，YuE 过渡到 Apache 2.0 许可证，标志着其发展的关键时刻。这一变化允许更广泛地使用和调整模型，有可能催化音乐生成 AI 的创新，类似于 Stable Diffusion 和 LLaMA 在各自领域取得的成就。开发人员积极鼓励艺术家和内容创作者将 YuE 生成的作品融入他们的作品中，即使用于商业目的，只需注明“YuE by HKUST/MAP”即可。
YuE 的架构旨在处理复杂的音乐生成任务，需要大量的计算资源。为了获得最佳性能，开发人员建议使用至少具有 80GB 内存的 GPU 来生成完整的歌曲，但它可以在较小的设置上运行，但有一些限制。该模型的执行时间因所使用的硬件而异，H800 GPU 能够在大约 150 秒内生成 30 秒的音频，而 RTX 4090 GPU 完成相同任务大约需要 360 秒。
YuE 的主要功能包括：
- 整首歌曲生成能力
- 支持思想链 (CoT) 和上下文学习 (ICL) 模式
- 能够根据用户提供的歌词和流派规范生成音乐
- 用于基于风格的生成的可选音频提示功能
- 灵活的输出选项，包括生成多个歌曲片段的能力
- 与流行的深度学习框架和工具兼容
- 开源性质，允许社区贡献和改进
- 从 Hugging Face 自动下载语言模型检查点
- 支持 Flash Attention 2 以优化 GPU内存使用情况
- 可定制的推理参数，实现量身定制的音乐生成
YuE 代表了人工智能驱动音乐创作的重要一步，为艺术家、制作人和爱好者提供了一个强大而灵活的工具，以探索音乐创作的新领域。