该方法使用概率位统计对神经计算进行编码,并围绕 Z1 的物理耦合结构设计稀疏操作。推理分为热力学加速器和传统数字处理器或 FPGA,将不同的计算分配给异构管道中的合适硬件。
Z1T 为研究人员提供了用于研究软硬件协同设计的具体架构和扩展实验。其开放式稀疏变压器实现是一种研究资源;硬件效率讨论涉及拟议的 Z1 部署策略,不应被视为普遍可用的推理服务。
该方法使用概率位统计对神经计算进行编码,并围绕 Z1 的物理耦合结构设计稀疏操作。推理分为热力学加速器和传统数字处理器或 FPGA,将不同的计算分配给异构管道中的合适硬件。
Z1T 为研究人员提供了用于研究软硬件协同设计的具体架构和扩展实验。其开放式稀疏变压器实现是一种研究资源;硬件效率讨论涉及拟议的 Z1 部署策略,不应被视为普遍可用的推理服务。
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