关键功能

Z1T 针对 Extropic Z1 概率芯片的稀疏物理连接。
稀疏操作与物理概率位之间的有限可调耦合相匹配。
拟议的管道将 Z1 与传统数字加速器和 FPGA 相结合。
概率硬件的统计平均值代表经典的数值向量。
实验通过改变模型大小、训练计算和稀疏性来研究缩放行为。
研究重点是提高类 Transformer 推理的能源效率。
Extropic 链接公共稀疏变压器代码存储库。
该架构支持协同设计稀疏模型和概率硬件的实验。

该方法使用概率位统计对神经计算进行编码,并围绕 Z1 的物理耦合结构设计稀疏操作。推理分为热力学加速器和传统数字处理器或 FPGA,将不同的计算分配给异构管道中的合适硬件。


Z1T 为研究人员提供了用于研究软硬件协同设计的具体架构和扩展实验。其开放式稀疏变压器实现是一种研究资源;硬件效率讨论涉及拟议的 Z1 部署策略,不应被视为普遍可用的推理服务。

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