Zelma 的主要功能围绕着将普通语言查询转化为可操作见解的能力。用户可以用日常语言提问（例如“按种族/民族比较加利福尼亚州的数学成绩”），并收到包括图表和表格等可视化效果的详细答复。此功能有效地使教育数据的访问变得民主化，使没有技术专业知识的用户能够参与和理解复杂的信息。
Zelma 汇编了来自美国 50 个州和华盛顿特区的 3-8 年级学生的全面公开数据。该平台包含超过 7000 万个数据点，涵盖人口统计、科目和绩效指标等各种参数。这个庞大的数据库允许用户对成就差距、随时间变化的趋势以及不同学区或州之间的比较进行深入分析。可视化这些数据的能力有助于用户更轻松地掌握教育表现的细微差别。
Zelma 的突出特点之一是它通过图形数据可视化专注于用户参与。该平台不仅呈现原始数据，还将其转换为易于理解的格式。用户可以生成图表和图形来直观地表示他们的查询，从而更容易将调查结果传达给利益相关者或将见解纳入报告中。
Zelma 得到了布朗大学 Emily Oster 博士领导的研究团队的支持，她以教育和数据分析方面的工作而闻名。这种支持增加了平台的可信度，并确保呈现的数据准确且相关。定期更新可增强平台的功能并扩展其数据集可用性，使其与当前的教育趋势和政策保持一致。
Zelma 采用免费增值模式运营，免费提供基本访问权限，同时为需要更高级功能或额外数据功能的用户提供高级功能。这种定价结构使预算有限但仍需要强大的数据分析工具的教育工作者和研究人员能够轻松使用。
Zelma 的主要功能包括：
Zelma 是一款非常有价值的工具，适合任何有兴趣全面探索美国学校测试数据的人。通过将 AI 技术与用户友好的功能相结合，它使教育工作者、研究人员和政策制定者能够根据准确的数据洞察做出明智的决策，同时提高全国教育成果的透明度。