视频编辑 AI

Viggle-Animate 通过传播对视频帧之一所做的更改来替换视频中的字符。它需要一个驾驶剪辑和一个重新绘制的参考系，旨在保留原始运动、摄像机和时间，同时在整个镜头中传递新角色的外观。

该模型是 MiniMax-H3 参考视频架构的 33.1B 全面微调，提炼为三个前向传递。由于编辑后的参考已经与源姿势和取景相匹配，因此视频阶

LiveEdit 是一种流式视频编辑框架，可实现因果式、逐帧扩散编辑，并具备实时响应能力。它的目标是在视频到达时保留背景和未编辑区域，同时应用局部或全局的文本引导修改，而不是等待完整的离线序列。

该系统使用三阶段蒸馏流程：基础调优让双向扩散 Transformer 获得编辑能力，因果适配将其转为按块流式注意力，而 DMD 蒸馏则将

Relit-LiVE 是一个视频重新点亮框架，可生成物理一致且时间稳定的重新点亮视频。它旨在改变真实素材中的照明，同时保留几何形状、材质外观和帧与帧的一致性。该系统针对图像和视频重新照明工作流程，包括高分辨率图像重新照明和多帧视频序列。

该框架联合预测重新点亮的视频帧和视点对齐的每帧扭曲环境图。这种联合公式有助于增强几何-光一致性

PixelMotion 能够快速将静态图像转化为动态的专业级视频，为内容创作者和机构提供了一个强大的解决方案，让他们能够在不牺牲质量的情况下扩大产出。该平台利用了一套全面的尖端生成模型，包括最近加入的 Sora 2、Imagen 4 和 Veo 3.1，以及像 Luma Ray2 和 Runway Gen-3 这样成熟的强大工具。这个包含 11 种视频

ProEdit 是一种高精度、即插即用的流反演编辑方法，解决了源图像信息注入过多的问题。该方法在图像编辑和视频编辑任务中都展现出令人印象深刻的性能。它提供了一种有效且无需训练的方式，根据用户指令编辑图像或视频。

ProEdit 引入了 KV-mix，它混合了编辑区域中源和目标的 KV 特征，减轻了源图像对编辑区域的影响，同时保持了背

这个强大的在线工具通过使用先进的生成技术，将静态照片转化为动态、动画视频，从而彻底改变了内容创作。用户只需上传标准的图像文件——无论是 JPEG、PNG 还是 WebP——然后使用描述性文本提示来指导人工智能如何移动场景。无论您需要轻微的平移等微妙的相机移动，还是缩放或快速过渡等戏剧性的电影效果，该系统都会解释您的书面愿景，生成一个简短、流畅的视频序列

BeatViz 是一个一站式的综合平台，旨在立即将抽象的创意概念转化为完全实现、专业级的音乐视频。这项革命性的工具将传统漫长且昂贵的制作流程简化为一个简单的基于浏览器的操作流程，使用户、内容创作者和营销人员只需通过文本提示或音频上传即可生成电影般的视觉效果。通过利用领先技术提供商的最先进生成模型，BeatViz 确保生成的视觉叙事不仅与音乐完美同步，而

SteadyDancer是一个人类图像动画框架，可在确保第一帧保留的同时实现协调一致的动画。它引入了一种条件协调机制（Condition-Reconciliation Mechanism），用于协调外观和运动条件，从而在不牺牲保真度的情况下实现精确控制。该机制对于解决通常导致生成动画中身份漂移的关键时空错位至关重要。

该框架采用协同

Video2PPT 通过提供从任何视频源快速准确地转换为完全可编辑的 PowerPoint 演示文稿，彻底改变了专业人士、教育工作者和内容创作者处理基于视频的材料的方式。此服务的设计注重速度和效率，使用户能够在几分钟内将冗长的视频内容（如培训课程、讲座或营销网络研讨会）转换为结构化的幻灯片。一个显著的特点是能够处理大量工作负载，其批量处理功能可以同时管

这款在线工具彻底改变了直接从静态图像创建引人入胜的视频内容的过程。通过利用先进的视觉处理能力，该生成器会分析上传的照片——无论是肖像、产品照片还是风景照——并自动赋予它们逼真、流畅的相机运动。这种转变赋予了静态视觉生命力，增加了深度和动态视角，非常适合在社交媒体动态和在线广告等快速发展的数字环境中吸引观众的注意力。

该生成器的核心

OmniInsert 是一种无需蒙版（mask-free）的视频插入技术，能够将任何参考内容无缝集成到原始场景中。这种创新方法利用扩散变换模型（diffusion transformer models）来实现稳健和谐的插入效果。通过 OmniInsert，用户可以轻松地将主体插入到各种场景中，展示了其在不同环境中的多功能性和有效性。

Clothes Changer Video 是一款革命性的工具，它利用人工智能的力量，彻底改变了时尚内容的创作和体验方式。这款创新平台将虚拟试穿技术与先进的视频生成功能相结合，让用户能够无缝更换视频主体的服装，并生成全新的风格视频。它适用于各种应用，包括数字时装展示、动态内容创作，以及通过提供极具视觉冲击力的产品演示来提升电商体验。

Yolly AI 是一款革命性的一体化平台，旨在以前所未有的便捷和速度将创意概念转化为令人惊叹的视觉效果。它集成了 Veo3、Seedance 和 Kling 等世界领先的 AI 模型，提供人人可用的专业级视频生成和图像创作解决方案。无论您是经验丰富的内容创作者、营销专家，还是仅仅拥有远见卓识的普通人，Yolly AI 都能助您立即将创意变为现实，摆脱

Img2Video AI 是一款革命性的在线工具，旨在将静态图像即时转换为动态视频。该平台采用先进技术，让用户无需复杂的视频编辑技巧，即可为照片注入活力，创建逼真的动画。无论您是想提升社交媒体内容、制作引人入胜的营销材料，还是仅仅想重温珍贵的回忆，Img2Video AI 都能提供快速、简便且无水印的解决方案。该流程经过简化，注重所有用户的可访问性，无

使用我们的动漫视频生成器，开启创意表达的全新维度。这款革命性的工具旨在将静态图像转换为引人入胜的动漫风格视频。无论动画制作经验如何，这个平台都能帮助任何人将他们的构想变为现实。只需上传图片，剩下的交给我们先进的算法，即可生成捕捉动漫美学精髓的动态视频。无论您是经验丰富的内容创作者，还是刚刚起步，这款生成器都能提供一种便捷直观的方式，轻松制作高质量的动漫

OmniVCus 是一种前馈式主体驱动的视频定制方法，允许多模态控制条件。它可以组合不同的输入信号来定制视频，包括主体图像、文本指令、深度序列、掩模序列和摄像机轨迹。该方法旨在通过激活更多训练主体的帧嵌入来实现推理中的多主体定制，并通过对齐条件标记和噪声标记的帧嵌入来从控制信号中提取指导。

OmniVCus 已被证明在各种视频定

ThinkSound 是一个新颖的框架，它利用思维链 (CoT) 推理实现视频的逐步交互式音频生成和编辑。该方法将整个过程分解为三个互补的阶段：创建语义连贯音景的基础拟音生成、通过精准的用户交互进行以对象为中心的交互式细化，以及由自然语言指令引导的定向编辑。在每个阶段，多模态大型语言模型都会生成与上下文对齐的 CoT 推理，以指导统一的音频基础模型。<

Wan 是由阿里巴巴集团统一实验室开发的先进且强大的视觉生成模型。它能够基于文本、图像和其他控制信号生成视频。Wan2.1 系列模型现已完全开源。Wan Video 使用户能够根据文本提示、图像甚至现有视频片段制作高质量的视频。其架构旨在确保时间一致性、生动的细节和逼真的动作，使其适用于各种创意和专业应用。该平台不仅能够生成通用视频内容，还能生成高度定

“分割视频中的任意运动”是一种新颖的方法，旨在通过将长距离轨迹运动线索与基于 DINO 模型的强大语义特征相结合，精确分割视频序列中的运动对象。传统的运动分割方法通常依赖于光流，而光流难以处理局部运动、复杂变形、运动模糊和背景干扰，导致分割结果不理想。该方法通过整合时空轨迹注意力机制和运动语义解耦嵌入来克服这些挑战，该方法优先考虑运动线索，同时利用语义

VideoRock 是一个创新的视频创作平台，它通过自动化从脚本到最终视频的整个流程，彻底革新了内容制作。该平台擅长将创意或现有脚本转化为精美的视频，通过智能地从 YouTube 上获取相关素材并添加专业品质的画外音。这种独特的方法无需手动搜索素材和进行复杂的编辑，让不同技能水平的创作者都能轻松制作出高质量的视频。无论您是制作纪录片、教育内容还是营销材