图像生成 AI

NitroFusion2 是一种文本到图像检查点，旨在通过一个或两个扩散步骤呈现结果。它建立在 Z-Image-Turbo 的基础上，目标是清晰的视觉细节，包括图像内的文本。

训练方法将对抗性监督应用于多模态扩散变压器的文本流。对于两步采样，作者提供了一个单独的去蒸馏 LoRA 以及将其与主检查点配对的工作流程。

P-JiT 21K 是 Linum 发布的文本到图像生成研究检查点。这个包含 20 亿个参数的模型在 6.6 亿个样本上进行了训练，以研究较小的像素空间架构可以在有限的计算预算下学习什么。

该模型使用金字塔式的像素空间设计，减少了注意力处理的空间标记的数量。该版本提供了推理代码和示例提示，以便研究人员可以在其原始大约一百万像素的规

P-H3-Image 是 Pruna AI 的开放权重图像生成器和编辑器，源自 MiniMax-H3。它支持基于多个参考图像的文本到图像工作和编辑，重点是摄影和电影构图。

Pruna 针对静态图像调整了视频模型的文本编码、扩散调度和解码器。已发布的检查点使用简短的采样计划，没有无分类器的指导，并且可选的提示上采样器将摘要扩展为更丰

Ideogram Vector 可根据文本提示和参考图像生成可缩放、可编辑的 SVG 图稿。模型生成可单独重新着色和编辑的矢量形状，支持原创图稿生成和栅格转矢量转换。

设计师可创建徽标、标签、印刷品和插图；它们在调整大小时仍然清晰，也可在现有矢量编辑器中继续完善。核心能力包括文本转矢量生成、图像转矢量转换、可编辑 SVG 输出和单

Representation Distribution Matching，简称 RDM，是一种用于一步式视觉生成的训练方法。其 iRDM 配方通过在一组多样化、冻结的预训练编码器下匹配生成特征与真实特征的分布来训练生成器，无需在线教师、对抗损失或多步轨迹。

该方法将批内精确排斥与对冻结参考分布的 Nyström 吸引项结合起来，并

MrFlow 是一种免训练的分阶段采样方法，用于加速预训练的基于 flow matching 的文生图扩散模型。它将大部分去噪工作转移到更便宜的低分辨率阶段，然后通过像素空间超分辨率和短暂的高分辨率细化阶段恢复细节。

该流程先生成低分辨率图像，再用 Real-ESRGAN 放大结果、重新编码，注入与调度器一致的低强度噪声，并执行少

Deep Nude AI 是一款利用人工智能技术以独特方式修改图像的创新工具——通过数字方式去除衣物。该软件因其创意潜力和争议性而在各个平台引起了关注。虽然它为图像处理中的艺术表达开辟了新的途径，但也引发了关于同意和隐私的伦理担忧。在本指南中，我们将探讨如何使用 Deep Nude AI，回答有关其功能常见问题，并提供确保负责任使用的提示。了解 Dee

HunyuanImage-3.0-Instruct 是一个强大的原生多模态模型，在一个自回归框架内统一了多模态理解和生成。它在文本到图像和图像到图像生成方面实现了与领先的闭源模型相当或更优的性能。该模型具有统一的自回归框架，能够直接和集成地建模文本和图像模态，从而实现高效且富含上下文的图像生成。

该模型展示了出色的提示遵循度和照片级

FLUX.2 [klein] 代表了 Black Forest Labs 在紧凑型图像生成模型领域的最新进展，它具有针对消费级硬件的速度和效率进行了优化的变体。该模型家族在一个单一架构中统一了文本到图像生成和高级图像编辑功能，从而能够在新视觉内容创建（基于文本描述）和精确修改现有图像之间实现无缝过渡。它专为实时应用而设计，在合适的 GPU 上能在不到一

GPT 图像 1.5 是由 OpenAI 开发的前沿人工智能模型，专注于生成和编辑高保真图像，具有出色的提示词遵循能力。该模型在保留图像的构图、光照和精细细节方面表现出色，适用于创意和专业工作流程。它支持两种主要工作流程：根据文本描述创建图像和根据特定指令编辑现有图像，使用户能够在进行目标更改的同时保持视觉一致性。

该模型专为精确编

FLUX.2 是 Black Forest Labs 开发的前沿图像生成和编辑模型，专为真实的创意工作流程而设计，而不仅仅是实验性演示。它擅长生成具有卓越细节、角色一致性和风格连贯性的高质量图像，是专业创意团队和设计师的理想选择。该模型采用了具有 320 亿参数的整流流 Transformer 架构，能够生成高达 4 兆像素分辨率的图像，同时保持清晰度

Seedream 4.0 是字节跳动开发的一款尖端图像创建模型，它在一个统一的架构中集成了图像生成和图像编辑功能。这个先进的模型使用户能够处理复杂的模态任务，具备基于知识的图像生成、复杂推理以及在编辑过程中保持参考一致性等能力。与前代产品相比，Seedream 4.0 显著提高了推理速度，能够生成高达 4K 分辨率的高清图像，使其成为专业级创意和设计工

FLUX 1.1 Pro 是一款强大且经过验证的文本到图像基线模型，用于生成高质量的视觉效果。它结合了最先进的推理速度和强大的提示遵循能力，非常适合可扩展的文本图像生成。使用 FLUX 1.1 Pro，用户可以根据文本提示创建具有清晰细节和忠实翻译输入的惊人图像。这使其成为希望将想法变为现实的创意专业人士、设计师和艺术家的绝佳工具。

Lynx是一款文本到图像模型，可以根据文本提示生成高质量的图像。它采用了一种新颖的方法，结合了基于扩散和自回归模型的优势。Lynx能够生成各种各样的图像，从简单的物体到复杂的场景，甚至可以处理描述抽象概念或情感的文本提示。

Lynx的一个关键特性是它能够生成高度详细和逼真的图像。这是通过使用在一个大型图像数据集上训练的基于扩散的模型

使用 Nano Banana AI 平台释放您的创造力。借助 Nano Banana AI 图像生成器支持的先进 Nano Banana AI 技术，轻松创作出卓越的艺术作品、插图和视觉内容。该平台旨在简化创作流程，让您轻松将简单的想法转化为令人惊叹的视觉效果。对于任何希望快速高效地生成高质量图像的人来说，这都是一个全面的解决方案，无论他们的技术专长如

FLUX.1 Krea [dev] 是一个 12B 参数整流模型，源自 Krea 1，这是 Krea 与 Black Forest Labs 的合作研究成果。该模型旨在提供卓越的美学控制和图像质量。代码库包含用于运行该模型的推理代码和 Jupyter Notebook，权重托管在 Huggingface 上。该模型是一个 CFG 提炼模型，与 FLUX

OmniConsistency 是一个模型无关的框架，能够从成对的风格化数据中实现风格无关的一致性。它是论文“OmniConsistency：从成对的风格化数据中学习风格无关的一致性”的代码实现。该框架能够生成具有一致风格的高质量图像，并且适用于各种风格和数据集。该模型基于大型成对的风格化数据集进行训练，并可针对特定风格和应用进行微调。