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HunyuanImage-3.0-Instruct 是一个强大的原生多模态模型，在一个自回归框架内统一了多模态理解和生成。它在文本到图像和图像到图像生成方面实现了与领先的闭源模型相当或更优的性能。该模型具有统一的自回归框架，能够直接和集成地建模文本和图像模态，从而实现高效且富含上下文的图像生成。
该模型展示了出色的提示遵循度和照片级
FLUX.2 [klein] 代表了 Black Forest Labs 在紧凑型图像生成模型领域的最新进展，它具有针对消费级硬件的速度和效率进行了优化的变体。该模型家族在一个单一架构中统一了文本到图像生成和高级图像编辑功能，从而能够在新视觉内容创建（基于文本描述）和精确修改现有图像之间实现无缝过渡。它专为实时应用而设计，在合适的 GPU 上能在不到一
GPT 图像 1.5 是由 OpenAI 开发的前沿人工智能模型，专注于生成和编辑高保真图像，具有出色的提示词遵循能力。该模型在保留图像的构图、光照和精细细节方面表现出色，适用于创意和专业工作流程。它支持两种主要工作流程：根据文本描述创建图像和根据特定指令编辑现有图像，使用户能够在进行目标更改的同时保持视觉一致性。
该模型专为精确编
FLUX.2 是 Black Forest Labs 开发的前沿图像生成和编辑模型，专为真实的创意工作流程而设计，而不仅仅是实验性演示。它擅长生成具有卓越细节、角色一致性和风格连贯性的高质量图像，是专业创意团队和设计师的理想选择。该模型采用了具有 320 亿参数的整流流 Transformer 架构，能够生成高达 4 兆像素分辨率的图像，同时保持清晰度
Seedream 4.0 是字节跳动开发的一款尖端图像创建模型，它在一个统一的架构中集成了图像生成和图像编辑功能。这个先进的模型使用户能够处理复杂的模态任务，具备基于知识的图像生成、复杂推理以及在编辑过程中保持参考一致性等能力。与前代产品相比，Seedream 4.0 显著提高了推理速度，能够生成高达 4K 分辨率的高清图像，使其成为专业级创意和设计工
Lynx是一款文本到图像模型，可以根据文本提示生成高质量的图像。它采用了一种新颖的方法，结合了基于扩散和自回归模型的优势。Lynx能够生成各种各样的图像，从简单的物体到复杂的场景，甚至可以处理描述抽象概念或情感的文本提示。
Lynx的一个关键特性是它能够生成高度详细和逼真的图像。这是通过使用在一个大型图像数据集上训练的基于扩散的模型
FLUX 1.1 Pro 是一款强大且经过验证的文本到图像基线模型，用于生成高质量的视觉效果。它结合了最先进的推理速度和强大的提示遵循能力，非常适合可扩展的文本图像生成。使用 FLUX 1.1 Pro，用户可以根据文本提示创建具有清晰细节和忠实翻译输入的惊人图像。这使其成为希望将想法变为现实的创意专业人士、设计师和艺术家的绝佳工具。
使用 Nano Banana AI 平台释放您的创造力。借助 Nano Banana AI 图像生成器支持的先进 Nano Banana AI 技术，轻松创作出卓越的艺术作品、插图和视觉内容。该平台旨在简化创作流程，让您轻松将简单的想法转化为令人惊叹的视觉效果。对于任何希望快速高效地生成高质量图像的人来说，这都是一个全面的解决方案，无论他们的技术专长如
FLUX.1 Krea [dev] 是一个 12B 参数整流模型，源自 Krea 1，这是 Krea 与 Black Forest Labs 的合作研究成果。该模型旨在提供卓越的美学控制和图像质量。代码库包含用于运行该模型的推理代码和 Jupyter Notebook，权重托管在 Huggingface 上。该模型是一个 CFG 提炼模型，与 FLUX
OmniConsistency 是一个模型无关的框架，能够从成对的风格化数据中实现风格无关的一致性。它是论文“OmniConsistency：从成对的风格化数据中学习风格无关的一致性”的代码实现。该框架能够生成具有一致风格的高质量图像，并且适用于各种风格和数据集。该模型基于大型成对的风格化数据集进行训练，并可针对特定风格和应用进行微调。
BLIP3o 是一个统一的多模态模型，它将自回归模型的推理和指令跟随优势与扩散模型的生成能力相结合。与之前扩散 VAE 特征或原始像素的模型不同，BLIP3o 扩散语义丰富的 CLIP 图像特征，从而为图像理解和生成构建了强大而高效的架构。该模型完全开源，包括训练数据、训练方案、模型权重和代码。
BLIP3o 在各种图像理解和生
ICEdit 是一个创新的开源框架，用于基于指令的图像编辑，它极大地简化了使用自然语言命令修改图像的过程。与需要专业技术知识和手动调整的传统图像编辑器不同，ICEdit 允许用户用简单的英语描述所需的更改，例如“将她的头发变成深绿色”或“添加一顶金色的红宝石王冠”，系统会高精度地解释和应用这些编辑。ICEdit 利用大规模扩散变换器 (Diffusio
Lumina-mGPT 2.0 是一个先进的独立自回归模型，旨在将广泛的图像生成任务统一到一个统一的框架中。它采用仅解码器的架构从零构建，将大型语言模型中常用的顺序预测原理应用于图像像素和标记领域。这使得 Lumina-mGPT 2.0 能够根据先前的上下文预测下一个图像标记，从而生成连贯而复杂的视觉效果。与许多依赖于组合独立组件的模型不同，Lumin