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“分割视频中的任意运动”是一种新颖的方法，旨在通过将长距离轨迹运动线索与基于 DINO 模型的强大语义特征相结合，精确分割视频序列中的运动对象。传统的运动分割方法通常依赖于光流，而光流难以处理局部运动、复杂变形、运动模糊和背景干扰，导致分割结果不理想。该方法通过整合时空轨迹注意力机制和运动语义解耦嵌入来克服这些挑战，该方法优先考虑运动线索，同时利用语义