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FlowMo 是一种无需训练的新型引导方法，可增强视频生成中的运动连贯性。它基于预训练模型，提升了模型对运动、物理和动态交互等时间维度进行建模的能力。FlowMo 直接从预训练模型的预测中提取有意义的时间表征，无需任何额外的训练或辅助输入。该表征用于引导模型减少时间方差并生成更连贯的运动。
该方法的工作原理是，首先通过测量连续帧