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ToolSpace 是一个研究工具包，用于将工具使用痕迹转化为可执行的培训和评估环境。它专注于需要多次有状态工具调用和有意义的中间结果的长期代理任务。

管道从工具跟踪中派生出类型化依赖关系，使用状态感知遍历来组装任务并重播候选解决方案以验证环境是否可以支持它们。由此产生的工作流程将任务连接到具体的工具状态和结果。

ReLift 从单目视频重建密集的 3D 点轨迹。它将 2D 跟踪器的输出与视频几何估计器相结合，以恢复点在空间中的移动方式。

管道使用估计的深度沿着相应的相机光线提升跟踪像素。学习的校正器可以修复几何错误并在点被遮挡时填充间隙。发布的检查点可以与多个受支持的跟踪器和几何体组合一起使用。

ReLift 对于独

MOSS-Live 是 OpenMOSS 的实时对话系统。它接受实时语音和视觉上下文，并且可以在说话时继续倾听，从而在正在进行的对话中打断和改变话题。

系统使用全双工交互层来区分真正的中断与简短的确认和背景语音。更复杂的推理和工具任务可以在对话继续时异步运行，并在准备好时返回结果。

该系统对于需要讨论摄像头视

腾讯 Hy4 是腾讯长期运行代理任务旗舰模型的最终托管版本。它为早期预览版的文本功能添加了视觉理解，并支持软件和办公工作流程的工具使用。

该模型接受视觉和文本上下文，可以根据书面说明推理图表、屏幕截图和其他图像。兼容的应用程序将模型连接到命令行或图形工具，以便它可以规划和执行多步骤工作。

开发者可以通过腾讯云

Phonic-1 是用于语音代理的托管语音到语音模型。它直接接收呼叫者的音频并以语音进行响应，使用节奏和犹豫等提示来支持自然对话。

模型可以在调用者仍在说话时发起工具调用。 Phonic 通过 API 和代理构建工具公开它，以便开发人员可以将实时对话连接到他们自己的工作流程、评估响应并选择部署设置。

Phon

Ripple-65B 是 Ricursive Intelligence 的开放权重语言模型，用于通用推理和代理编码。它是一个密集的 650 亿参数变压器，源自该公司芯片设计平台背后的模型工作。

该模型针对 12 万亿个令牌进行了预训练，支持多达 1,048,576 个令牌的上下文。 Ricursive 发布了 BF16 检查点和相

NitroFusion2 是一种文本到图像检查点，旨在通过一个或两个扩散步骤呈现结果。它建立在 Z-Image-Turbo 的基础上，目标是清晰的视觉细节，包括图像内的文本。

训练方法将对抗性监督应用于多模态扩散变压器的文本流。对于两步采样，作者提供了一个单独的去蒸馏 LoRA 以及将其与主检查点配对的工作流程。

Ling-3.2-Flash 是蚂蚁集团托管的多模态模型，用于对文本、图像和视频进行推理。其模型概述描述了视觉理解、空间交互和长时间运行的代理工作流程中的应用。

该模型采用稀疏专家混合架构，总参数为 5600 亿个，活动参数约为 250 亿个。其原生多模式输入使其能够在一个请求中对视觉材料和书面简报进行推理。

P-JiT 21K 是 Linum 发布的文本到图像生成研究检查点。这个包含 20 亿个参数的模型在 6.6 亿个样本上进行了训练，以研究较小的像素空间架构可以在有限的计算预算下学习什么。

该模型使用金字塔式的像素空间设计，减少了注意力处理的空间标记的数量。该版本提供了推理代码和示例提示，以便研究人员可以在其原始大约一百万像素的规

P-H3-Image 是 Pruna AI 的开放权重图像生成器和编辑器，源自 MiniMax-H3。它支持基于多个参考图像的文本到图像工作和编辑，重点是摄影和电影构图。

Pruna 针对静态图像调整了视频模型的文本编码、扩散调度和解码器。已发布的检查点使用简短的采样计划，没有无分类器的指导，并且可选的提示上采样器将摘要扩展为更丰

STRATA 是 NVIDIA 的全球大气模拟器，用于研究风暴解决模拟。它学习预测 SCREAM 模拟器所代表的不断变化的三维大气状态。

自回归变压器在间距大约五公里的立方球网格上运行。它以 10 分钟为步长推进状态，并预测 24 个垂直层面的天气变量以及近地表数量。

大气研究人员可以使用检查点和训练代码来研

这个Qwen3.5-0.8B检查点是权重空间编程实验的发布结果。作者要求外部语言模型修改较小模型的张量，以提高数学问题的解决能力。

编辑代理探索了 Python 环境中的变化，并评估了候选权重修改，而无需运行基于梯度的训练循环。可下载的工件记录了结果参数，并可以与原始 Qwen3.5 检查点进行比较。

研究人

SenseNova 6.8 Flash是商汤科技面向办公和内容创作的多模态代理模型。它支持跨越多个步骤或会话的任务，并可以提供交互式页面、演示文稿和设计工件等输出。

该模型将长上下文理解与支持的应用程序中的记忆和主动行为相结合。它可以参考早期的需求，注意到相关的更改并继续正在进行的工作流程，同时生成结构化或可视化的可交付成果。</

Xiaomi-Robotics-1 是一个用于移动操作的视觉-语言-动作基础模型。小米在超过 100,000 小时的真实操作轨迹上训练了模型，为不同环境下的机器人任务提供了起点。

它的两阶段方法首先从广泛的操纵数据中学习，然后通过后期训练使策略与目标实施例保持一致。该版本包括用于调整策略、运行推理和比较基准性能的代码和检查点。</

LongCat-2.5是美团针对扩展代理工作的托管多模式模型。它将图像理解与代码生成相结合，以完成复杂项目工作和解释视觉设计参考等任务。

该模型采用混合专家架构，总参数为 1.6 万亿个，每个代币约有 480 亿个活跃币种。官方 API 文档描述了大约一百万个令牌上下文，并为已建立的代理客户端提供了兼容的接口。

Hydrogen-1.0 是 Deep Principle 用于解决科学问题的语言模型。它基于 GLM-5.3 构建，目标任务包括解释推导、组织研究问题以及通过计算示例进行推理。

该版本为兼容的加速器系列提供 BF16 权重和单独的量化变体。它的模型卡记录了一个一百万个令牌的上下文窗口，并描述了将该模型与外部工具和专门环境配对的研

Hyra Results 是腾讯混源发布的科学模型和可重复研究成果的存储库。其模型目录为物理模拟、分子建模和单细胞分析等任务提供可用的包和检查点。

该集合通过自己的实现、权重和技术文档来组织每个已发布的模型。 HyPDE 从模拟框架预测未来场，HyCell 生成细胞嵌入，HyFF 为分子动力学提供机器学习力场。

Inkling 2 Small 是 Thinking Machines Lab 的多模式语言模型，用于一般辅助、编码和工具使用应用程序。它接受文本和图像并生成文本，上下文窗口最多可包含一百万个标记。

该模型采用混合专家架构，总参数为 5940 亿个，活跃参数约为 170 亿个。它支持可变推理工作，并且可以在 Tinker 上根据提

OpenRoboKit 是一套用于机器人开发的开源库。其组件涵盖运动优化、跨实施例的运动传输、操作和代理工作流程。

该套件将这些问题分成可安装的工具包，以便开发人员可以选择他们的项目所需的部分。 RoboKit 处理核心优化工具，RetargetingKit 专注于运动传输，GraspKit 提供操作工具。 RoboSkills

RelayVSR 对真实视频执行 4 倍超分辨率。它有选择地使用大型生成模型来恢复细节，并使用较小的网络来恢复序列的其余部分。

管道使用 Wan 计算稀疏的高质量参考，并使用它们来指导紧凑的条件解码器。流式传输计划允许较小的模型在附近的帧之间传递参考细节。

视频研究人员和开发人员可以使用已发布的管道来比较他们