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Direct3D-S2 是一个基于稀疏体积的可扩展 3D 生成框架，可在显著降低训练成本的同时实现卓越的输出质量。它引入了空间稀疏注意力 (SSA) 机制，显著提升了扩散变换器 (DiT) 在稀疏体积数据上的计算效率。这使得模型能够有效地处理稀疏体积内的大型标记集，使前向传播速度提升 3.9 倍，后向传播速度提升 9.6 倍。
AccVideo 是一个新一代框架，旨在显著加速视频扩散模型的推理，且不牺牲输出质量。传统的视频扩散模型以其生成高质量逼真视频的能力而闻名，但其迭代去噪过程通常需要大量的推理步骤，导致生成时间长且计算成本高昂。AccVideo 通过引入一种新颖的蒸馏方法解决了这一瓶颈。该方法利用合成数据集，使模型能够从多个高效的去噪轨迹中学习。这种方法消除了冗余数据点
Video-T1 是一个开创性的框架，它将测试时间缩放 (TTS) 引入视频生成领域，显著提升了生成视频的质量和一致性。与仅依赖模型大小和训练数据的传统方法不同，Video-T1 在推理时利用额外的计算资源来优化视频创建过程。通过将视频生成视为搜索问题，Video-T1 探索了更广泛的可能视频轨迹，从而生成与用户提示更加一致且视觉保真度更高的输出。这种