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Bloom 是一个开源的、脚手架式的评估系统，精心设计用于自动评估和浮现大型语言模型中特定的行为。其核心在于接受一个“评估配置”或“种子”作为输入。这个种子至关重要，因为它定义了目标行为——例如政治偏见、谄媚或自我保护——提供了说明该行为的示例对话记录，并指定了测试所需的交互类型。与固定的评估方法不同，Bloom 根据初始的种子动态生成一个不断增长和适
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