视频生成 AI

视频 DeltaNet 通过混合注意力架构加速视频生成，该架构在压缩远程上下文的同时保留局部细节。其 VDN-H3 实现采用 MiniMax H3 来快速生成文本和帧条件视频，目标是以大幅降低注意力成本实现高视觉质量。

该架构将滑动窗口 softmax 注意力与双向线性记忆相结合。第一个和最后一个帧充当全局锚点，而线性分支处理本地

Lance 是一种原生统一多模态模型，专为在一个紧凑的 3B 主动参数系统中理解、生成和编辑图像和视频而设计。它的重点是通过将特定于任务的模型设计与研究人员、开发人员或生产团队可以使用的输出相结合，使该工作流程更加实用。 Lance 没有提供通用演示，而是针对具体的能力差距，为用户提供一种更可控的方式来处理复杂的人工智能生成或人工智能分析的内容。

Dreamverse 是一款视频生成产品，专为快速、迭代的创意方向而构建。它旨在为创作者提供一种更实用的方式来塑造生成的视频，其中输出可以作为持续创作过程的一部分进行调整、细化和探索。这使得它非常适合关心动作设计、内容迭代和快速实验的团队。

该产品的价值在于它能够让视频生成感觉更像是指导而不是提示。它不是强迫用户在每次更改后从头开

daVinci-MagiHuman 是一个开源音视频生成基础模型，专为以人为中心的生成而构建。该项目旨在使用单流 Transformer 架构从文本生成同步视频和音频，从而降低多流生成系统通常带来的复杂性。其页面框架将模型作为创建逼真的人类视频内容的快速、实用的基础。

该项目强调文本、视频和音频的统一标记序列，允许自注意力处理整个

SCAIL 代表了角色图像动画领域的突破性进展，旨在生成逼真且时间连贯的视频，其中角色的外观与提供的参考图像完美一致，同时忠实地复制驱动视频中复杂的动作。SCAIL 的核心是引入了一种新颖的可扩展 3D 姿态表示，它通过使用 GPU 上的光线步进（ray marching）的有效 3D 体素管线，将传统 2D 骨架和参数化 SMPL 模型的优势统一起来

Seedance 1.0 是一款尖端的模型，旨在根据文本和图像输入生成多镜头视频。它在语义理解和遵循详细提示方面取得了重大进展，是寻求制作具有流畅运动和丰富视觉细节视频的创作者的强大工具。该模型擅长创建具有电影美感的 1080p 分辨率视频，提高了生成视频内容的质量和吸引力。

该模型已根据 SeedVideoBench-1.0 多维

Luma Ray 3 是一款革命性的人工智能视频模型，专为电影制作人、广告商和游戏开发者设计，作为他们的创意伙伴。它引入了多模态推理系统，使其能够通过提示进行思考、规划复杂场景并自我评估其输出，以实现更高的连贯性和真实感。这使得生成的视频在角色一致性、物理效果和场景过渡方面更加自然，极大地提高了质量和故事叙述能力。它允许用户生成最长可达 10 秒的电影

VideoFrom3D 从粗糙的几何体、摄像机轨迹和参考图像合成高质量的 3D 场景视频。该方法简化了 3D 图形设计工作流程，实现了灵活的设计探索和交付成果的快速制作。从粗糙几何体合成视频的一个简单方法可能是基于几何结构来调控视频扩散模型。然而，现有的视频扩散模型由于难以同时模拟视觉质量、运动和时间一致性，在生成复杂场景的高保真结果时存在困难。

RenderAI 是一个强大的 AI 视频生成平台，可以将您的想法快速转化为高质量的视频。无论您是营销人员、内容创作者还是教育工作者，RenderAI 都能帮助您轻松制作引人入胜的视频内容。

使用 RenderAI，您可以从文本提示、图像或视频脚本创建视频。平台提供多种风格和自定义选项，让您可以完全控制视频的外观和感觉。无需专业的

PUSA V1.0 是一个突破性的范例，它利用矢量化时间步长自适应 (VTA) 在统一的视频扩散框架内实现细粒度的时间控制。这种方法能够在保留基础模型的生成先验知识的同时，精准地注入时间动态，从而避免矢量化时间步长固有的组合爆炸。通过使用 VTA 对 SOTA Wan2.1-T2V-14B 模型进行微调，PUSA 实现了前所未有的效率，并在显著降低训练

Ctrl-Crash 是一个可控的车祸视频生成模型，它以边界框、碰撞类型和初始图像帧等信号为条件。这种方法能够生成反事实场景，其中输入的微小变化可能导致截然不同的碰撞结果。Ctrl-Crash 利用无分类器引导，为每个调节信号提供独立可调的尺度，从而实现推理时的细粒度控制。该模型在定量视频质量指标和基于人工评估的物理真实感和视频质量的定性测量方面均达到

DeepVerse 是一个用作世界模型的 4D 自回归视频生成模型。它采用文本表示作为通用控制模态，从而能够最大限度地利用基础视频生成模型中固有的条件控制先验。这种设计选择具有两个主要优势：它能够跨不同的控制器架构实现可扩展的适用性，并展示跨叙事视角的稳健控制一致性。DeepVerse 通过对 4D 表示分布进行建模，实现了时间连贯性和长期记忆。

OmniHuman-1 是一种先进的端到端多模态条件人体视频生成框架，由人工智能和计算机图形学领域的研究人员开发。该系统代表了逼真人体动画创作的重大飞跃，解决了该领域以前方法面临的许多限制。

OmniHuman-1 的核心旨在使用最少的输入（通常仅需一张参考图像和各种运动信号，如音频或视频）生成高度逼真的人体视频。该系统的与众不

Luma Ray2 是由 Luma Labs 开发的先进 AI 视频生成模型。Ray2 于 2025 年 1 月发布，代表了 AI 生成视频内容领域的重大飞跃。这种创新模型旨在创建具有自然动作和连贯故事情节的高度逼真的视频，使其成为内容创建者、营销人员和各行各业企业的强大工具。

Ray2 建立在大规模视频生成模型上，该

LatentSync 是字节跳动开发的创新型口型同步框架，利用音频调节潜在扩散模型在视频中生成高质量、同步的口型动作。这种端到端解决方案的突出之处在于，它无需中间运动表示，而这在传统的口型同步方法中通常是必需的。通过利用稳定扩散的功能，LatentSync 可以有效捕捉复杂的视听相关性，从而创建动态且逼真的说话视频。

浑元视频是一种突破性的开源文本转视频生成模型，旨在重塑人工智能驱动的视频内容创作格局。它拥有超过 130 亿个参数，被誉为同类中最大的开源模型，旨在制作具有复杂摄像机角度和反射的超现实视频。这款创新工具的定位是与 OpenAI 的 Sora 等老牌公司直接竞争，为企业和个人用户提供强大的视频生成平台，而无需任何相关成本。

Luma Dream Machine 是 Luma Labs 开发的一款高级 AI 视频生成工具，旨在将文本提示和图像转换为高质量、逼真的视频。该平台代表了生成 AI 功能的重大飞跃，使用户能够快速高效地创建视觉效果惊人的视频内容。通过利用复杂的算法和多模式转换器架构，Luma Dream Machine 有望彻底改变创作者、营销人员和企业制作视频的方

VidAU 是一个人工智能驱动的视频生成平台，可简化创建引人入胜的视频内容的整个过程，从构思到制作。VidAU 专为营销人员、内容创建者和企业设计，用户只需输入产品网址或说明即可快速生成引人入胜的视频广告。该平台因其在几分钟内制作高质量视频的能力而脱颖而出，使其成为增强数字营销工作的重要工具。

VidAU 的主要功能是它能够将来

Bith 是一个全面的人工智能平台，旨在简化创建、编辑和发布数字内容（尤其是视频和图像）的过程。它通过提供简化复杂任务和提高生产力的工具，满足从新手创作者到经验丰富的专业人士的广泛用户的需求。该平台旨在通过提供将各种功能整合到一个用户友好界面中的一体化解决方案来增强内容创作者的能力。

Bith 的主要功能之一是其视频创建功能。用