存储库提供了三个预先训练的模型：Canny、HED 和 Depth (Midas)，每个模型都以 1024x1024 分辨率进行训练。但是，开发人员建议对 Depth 使用 1024x1024 分辨率，对 Canny 和 HED 使用 768x768 分辨率以获得更好的效果。这些模型可用于根据特定提示生成图像，例如生成白发维京人的图像或留着胡子拿着笔记本电脑的大胆男子的照片。
该存储库还提供了如何使用这些模型的示例，包括用于推理的 Python 脚本。这些模型可用于生成具有特定条件的图像，例如电影照片或全高清图像。该存储库还提供了权重的许可证，这些权重属于 FLUX.1 [dev] 非商业许可证。
Flux ControlNet Collections 在过去一个月的下载量超过 7,400 次，表明它们在 AI 社区中很受欢迎且很有用。该存储库还提供了推理 API，可轻松与其他工具和应用程序集成。
Flux ControlNet Collections 的主要功能包括：
- 用于图像生成任务的预训练 ControlNet 模型
- 三种可用模型：Canny、HED 和 Depth (Midas)
- 在 1024x1024 分辨率上训练的模型
- 如何使用模型进行推理的示例
- 支持在特定条件下生成图像，例如电影照片或全高清图像
- FLUX.1 [dev] 非商业许可证
- 推理 API 可用，可轻松集成