该模型的架构集成了无歧义图像表示 (Uni-Rep) 等先进技术，使其能够灵活地生成具有不同宽高比和风格的高保真图像。 Lumina-mGPT 2.0 支持多轮交互，允许用户通过对话提示迭代地优化和编辑图像。它在密集预测任务（包括分割、深度估计和姿态估计）中也表现出色，有效地弥合了图像合成与理解之间的差距。开源版本包含推理代码、预训练检查点、微调脚本以及一份全面的技术报告，方便 AI 研究社区和开发者采用和定制。
Lumina-mGPT 2.0 虽然功能强大，但也需要大量的计算资源，建议使用具有大显存容量的 GPU 进行硬件配置，以实现高效的推理。开发团队提供了推测解码和模型量化等加速策略，以优化性能并减少内存占用。与基于扩散的模型相比，Lumina-mGPT 2.0 在世界知识理解、可控性和任务统一性方面具有优势，尽管它的生成速度可能较慢，并且需要更强大的硬件。其开源 Apache 2.0 许可证鼓励协作开发，使其成为推动图像生成和编辑技术进步的有前途的平台。
主要功能包括：
- 用于统一图像生成任务的独立解码器自回归模型
- 支持文本转图像、图像对生成、多轮编辑和密集预测
- 用于灵活宽高比和样式的无歧义图像表示 (Uni-Rep)
- 多轮对话式图像细化和编辑功能
- 开源，包含推理代码、检查点、微调脚本和技术报告
- 加速技术，包括推测解码和模型量化
- 需要高 VRAM GPU 才能获得最佳性能
