关键功能

针对 flow-matching 扩散模型的免训练加速方案。
在更便宜的低分辨率阶段生成大部分内容。
使用 Real-ESRGAN 进行像素空间 2 倍超分辨率。
在高分辨率细化前对放大图像重新编码。
使用与调度器一致的低强度噪声注入。
支持一步式高分辨率细化设置。
适配 FLUX、Qwen-Image、FLUX.2 Klein 和 Z-Image。
包含参考脚本、示例和 ComfyUI 插件。

该流程先生成低分辨率图像,再用 Real-ESRGAN 放大结果、重新编码,注入与调度器一致的低强度噪声,并执行少量高分辨率去噪步骤。仓库提供了参考脚本、调度器辅助工具、ComfyUI 节点,以及适配 FLUX、Qwen-Image、FLUX.2 Klein、Z-Image-Turbo 和 Pi-Flow 组合的变体。


MrFlow 适用于需要在本地或托管环境中降低图像生成延迟、但又不想进行模型微调或编写自定义内核的场景。项目报告了端到端加速效果,例如 Qwen-Image 达到 10.3 倍、FLUX.1-dev 达到 8.25 倍,而 Qwen-Image 加 Pi-Flow 配置最高可达 25 倍,同时仍保留高分辨率细化步骤以保证细节。

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