NitroFusion2

训练方法将对抗性监督应用于多模态扩散变压器的文本流。对于两步采样，作者提供了一个单独的去蒸馏 LoRA 以及将其与主检查点配对的工作流程。

小步数使得该版本对于快速视觉迭代和蒸馏图像模型实验非常有用。用户可以从托管演示开始，并使用可下载的工作流程在本地调整采样和比较输出。