AI Research Scientist – Structured

Full Description

Position Overview

En tant que chercheur en intelligence artificielle chez Autodesk Research, vous mènerez des recherches fondamentales et appliquées qui aideront nos clients à imaginer, concevoir et créer un monde meilleur.

Vous rejoindrez une équipe en pleine croissance qui travaille sur un projet visant à révolutionner la conception de presque tous les aspects de l'environnement bâti. Vos contributions auront une influence directe sur la manière dont les concepteurs, les architectes et les ingénieurs interagiront avec les outils d'intelligence artificielle à l'avenir.

Ce poste est entièrement compatible avec le télétravail. Notre équipe travaille principalement à distance, avec des membres répartis dans le monde entier et des bureaux à Londres, Boston, Toronto et dans d'autres villes. Chez Autodesk, nous encourageons le télétravail tout en favorisant les liens entre les membres de l'équipe grâce à des réunions régulières hors site afin de planifier le travail et de renforcer les relations.

Responsabilités :

• Développer et diriger des recherches sur de nouveaux modèles d'apprentissage automatique pour la génération structurée et la compréhension multimodale de contenus visuels et spatiaux complexes

• Passer en revue la littérature pertinente en matière d'IA/d'apprentissage automatique afin d'identifier les méthodes émergentes dans les modèles génératifs et les architectures autorégressives

• Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter les représentations structurées dans les workflows de conception

Qualifications minimales

• Doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML, tel que : informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes

• Publications dans des revues telles que NeurIPS, ICLR, GECCO, MLSys, JMLR, ICML, IROS, EMNLP, MICCAI, Medical Image Analysis, IEEE TMI, ICDAR, CVPR ou d'autres conférences et revues de ML à fort impact

• Solide expérience dans l'application des techniques d'apprentissage profond, en particulier les modèles génératifs et le raisonnement spatial (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)

• Solides compétences en codage dans PyTorch

Qualifications souhaitées

• Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris une expertise des formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, modèles BIM, fichiers IFC, documents contractuels et dessins AEC) et de la représentation structurée des données dans les flux de travail AEC

• Expérience dans des domaines spécialisés nécessitant la génération séquentielle ou structurée d'annotations spatiales complexes, tels que l'imagerie médicale (segmentation autorégressive, annotation séquentielle), l'analyse de la mise en page de documents (diagrammes techniques, formulaires, articles scientifiques) ou la cartographie/SIG (annotation de cartes, placement de symboles)

• Expérience avec les LLM et les modèles autorégressifs pour les représentations structurées telles que la génération de code, la découverte moléculaire/biologique ou d'autres modélisations de séquences spécifiques à un domaine

• Expérience en apprentissage profond multimodal et/ou en recherche d'informations

• Expérience significative en recherche postuniversitaire ou 5 ans ou plus d'expérience professionnelle (le titre/poste réel sera proportionnel à l'expérience)

À Autodesk, nous créons un lieu de travail diversifié et une culture inclusive afin de donner à davantage de personnes la possibilité d'imaginer, de concevoir et de créer un monde meilleur. Autodesk est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et examine toutes les candidatures sans distinction de race, de couleur, de religion, d'âge, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité sexuelle, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.