Publicis Media - (Junior) Data Scientist (m/w/d)

Unternehmensbeschreibung

Publicis Media ist das weltweit zweitgrößte Mediaagenturnetzwerk und Teil des französischen Kommunikationskonzerns Publicis Groupe.

Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln.

Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development.

Stellenbeschreibung

• Anwendung von Verfahren der fortgeschrittenen Statistik zur Optimierung der Kommunikationsmaßnahmen unserer namhaften Kunden 

• Koordination und Management von Modellingprojekten: Durchführung von Kick-Off-Workshops, Datenbeschaffung, Zeitmanagement sowie Kundenbetreuung

• Durchführung von Marketing-Mix-Modellen sowie Paid/ Owned/ Earned Modellings, Attributions- sowie Klassifizierungsmodellen von der Konzeption über die Entwicklung der Modelle bis hin zur Ableitung von Handlungsempfehlungen sowie Präsentation der Ergebnisse beim Kunden

• Entwicklung von statistischen Analyse-, Prognose- und Machine Learning-Modellen auf Basis großer Datenmengen

• (Weiter-)Entwicklung bestehender Analyseprodukte und Methodendesigns

• Identifizierung von Analyse- und Produktideen in Zusammenarbeit mit Kollegen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen (Strategie, Kundenberatung, BI, Research, etc.)

• Integration der entwickelten Methoden und Verfahren in produktive Systeme in Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers

• Präsentation der Projektergebnisse vor Kollegen und Kunden

Koordination und Management von Modellingprojekten: Durchführung von Kick-Off-Workshops, Datenbeschaffung, Zeitmanagement sowie Kundenbetreuung

Durchführung von Marketing-Mix-Modellen sowie Paid/ Owned/ Earned Modellings, Attributions- sowie Klassifizierungsmodellen von der Konzeption über die Entwicklung der Modelle bis hin zur Ableitung von Handlungsempfehlungen sowie Präsentation der Ergebnisse beim Kunden

Entwicklung von statistischen Analyse-, Prognose- und Machine Learning-Modellen auf Basis großer Datenmengen

(Weiter-)Entwicklung bestehender Analyseprodukte und Methodendesigns

Identifizierung von Analyse- und Produktideen in Zusammenarbeit mit Kollegen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen (Strategie, Kundenberatung, BI, Research, etc.)

Integration der entwickelten Methoden und Verfahren in produktive Systeme in Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers

Präsentation der Projektergebnisse vor Kollegen und Kunden

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit mathematischem, statistischem und/ oder informationstechnischem Schwerpunkt

• Fundierte Erfahrungen in der Anwendung der Methoden der multivariaten Statistik insbesondere von Regressionsmodellen, Faktoren- und Pfadanalysen sowie statistischen Klassifikationsverfahren (Cluster-, Segmentationsanalyse, etc.)

• Fundierte Erfahrungen mit Machine Learning-Methoden (z.

B.

Zeitreihenanalyse, Optimierung, Klassifizierung, neuronale Netze, etc.)

• Sehr gute Programmierkenntnisse in R und/ oder Python, Kenntnisse in SQL von Vorteil

• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Projektmanagementlösungen, wie z.

B.

JIRA sind von Vorteil

• Spaß an der Zusammenarbeit mit Teams unterschiedlicher Fachrichtungen

• Fähigkeit, komplexe Methoden und Verfahren auch Nicht-Experten verständlich zu erklären

• Teamfähigkeit, Neugier und Begeisterung für Daten und neue Technologien

• Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Abgeschlossenes Hochschulstudium mit mathematischem, statistischem und/ oder informationstechnischem Schwerpunkt

Fundierte Erfahrungen in der Anwendung der Methoden der multivariaten Statistik insbesondere von Regressionsmodellen, Faktoren- und Pfadanalysen sowie statistischen Klassifikationsverfahren (Cluster-, Segmentationsanalyse, etc.)

Fundierte Erfahrungen mit Machine Learning-Methoden (z.

B.

Zeitreihenanalyse, Optimierung, Klassifizierung, neuronale Netze, etc.)

Sehr gute Programmierkenntnisse in R und/ oder Python, Kenntnisse in SQL von Vorteil

Erfahrung in der Arbeit mit agilen Projektmanagementlösungen, wie z.

B.

JIRA sind von Vorteil

Spaß an der Zusammenarbeit mit Teams unterschiedlicher Fachrichtungen

Fähigkeit, komplexe Methoden und Verfahren auch Nicht-Experten verständlich zu erklären

Teamfähigkeit, Neugier und Begeisterung für Daten und neue Technologien

Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

Learn & Grow

• Weiterentwicklung mit digitaler Lernplattform

• Individuelle Karriereperspektiven, strukturierte Weiterentwicklung

• Umfangreiche nationale und internationale Entwicklungsprogramme

• Offene Feedbackkultur mit strukturiertem Performancemanagement

• Mentoringprogramm

Work Your World

• Weltweites arbeiten möglich

• Bis zu 6 Wochen pro Jahr

Flexible Work

• Hybrides Arbeitsmodell

• Arbeiten an all unseren Publicis Media Standorten: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg und München

• Flexible Arbeitszeiten

• Zuschuss Deutschlandticket und Jobrad

Feel Well

• Überstundenausgleich

• 30 Tage Urlaub und weitere Sonderurlaubstage

• Agentursport

• Mental Health Program und Working with Cancer Policy

Responsibility

• Diversity, Equity & Inclusion Initiativen

• Sustainability Squad

• Social Projects

Your Start

• Welcome Week

• Buddy Program

• Intensives Onboarding

Wir schätzen Vielfalt und sind gespannt darauf, zu erfahren, wie deine bisherige Erfahrung unser Team bereichern könnte.

Unsere Recruiterin Anna freut sich auf deine Bewerbung - auch wenn deine Qualifikationen nicht zu 100% mit unseren Anforderungen übereinstimmen.