寻找最新最佳的多式联运人工智能。浏览最全面的AI数据库，每日持续更新。
最新
BAGEL 是一个统一的多模态模型，可以处理和理解多种形式的数据，包括文本、图像和音频。这使得它能够执行各种各样的任务，从回答问题和生成文本到对图像进行分类和识别语音。通过整合多种模态，BAGEL 可以更全面地理解数据，并提供更准确、更翔实的响应。
BAGEL 的主要优势之一是它能够从各种数据源中学习并适应新的任务和领域。这使得
BLIP3o 是一个统一的多模态模型，它将自回归模型的推理和指令跟随优势与扩散模型的生成能力相结合。与之前扩散 VAE 特征或原始像素的模型不同，BLIP3o 扩散语义丰富的 CLIP 图像特征，从而为图像理解和生成构建了强大而高效的架构。该模型完全开源，包括训练数据、训练方案、模型权重和代码。
BLIP3o 在各种图像理解和生
Cobra 是一种先进的多模态大型语言模型 (MLLM)，旨在无缝集成视觉和文本信息，以实现高级理解和推理任务。Cobra 建立在状态空间模型的基础上，通过整合先进的视觉编码器流水线，扩展了高效的 Mamba 语言模型。该流水线融合了擅长捕捉低级空间特征的 DINOv2 和以语义表征能力著称的 SigLIP 的优势。通过融合这两个视觉主干，Cobra