BLIP3o 在各种图像理解和生成基准测试中均取得了卓越的性能。该模型基于一个包含 2000 万张带详细说明的图像和 400 万张带简短说明的图像的大型数据集进行训练。该数据集被压缩为 tar 压缩包，方便下载和使用。该模型还提供了一个演示版本，允许用户在浏览器中试用。
BLIP3o 支持多种任务，包括文本转文本、图像转文本、文本转图像、图像转图像以及多任务训练。该模型还支持不同的图像生成方法，例如 CLIP + MSE、CLIP + Flow Matching、VAE + Flow Matching、Transfusion 和 LMFusion。此外，该模型还支持不同的自回归主干模型，包括 Qwen-2.5-VL 和 LLaMA 3。该模型设计灵活，可适应不同的用例和应用。
