Dveloppeur(se) Staff en Apprentissage Automatique | Staff Machine Learning Developer (San Francisco)

Full Description

L'opportunit

Chez Unity, nous cultivons une culture guide par lempathie, le respect et louverture toutes les opportunits. Dans un cadre stimulant et collaboratif, nous aimons rsoudre des dfis complexes qui ont un impact concret sur les crateur(rice)s et les utilisateur(rice)s de notre cosystme. Notre quipe de recherche applique Ads contribue directement faonner lavenir de nos produits de montisation, en sappuyant sur les dernires avances en apprentissage automatique et en optimisation.

Nous recherchons un(e) Dveloppeur(se) senior en apprentissage automatique pour contribuer de manire significative la prochaine gnration de systmes de Machine Learning (ML) pour Unity Ads. Dans ce rle, vous serez charg(e) de concevoir et de dvelopper la future plateforme d'apprentissage machine qui alimente nos modles de publicit grande chelle, de l'entranement jusqu' l'infrence. Vous participerez activement la conception, au dveloppement et au dploiement des modles ainsi que de l'infrastructure sous-jacente, tout en collaborant avec les quipes produit, ingnierie et recherche afin de faire progresser nos capacits en apprentissage machine.

Ce que vous allez faire

• Concevoir, dvelopper et dployer des systmes ML volutifs et prts pour la production, ainsi que les composants de plateforme qui les soutiennent, afin doptimiser la diffusion des annonces, les stratgies denchres et lengagement des utilisateur(rice)s.

• Contribuer activement la feuille de route technique et la conception de notre plateforme ML, avec un focus sur lentranement et linfrence de modles publicitaires grande chelle.

• Traduire des recherches de pointe en solutions pratiques et dployables, pour faire progresser nos modles et notre plateforme ML tout en maintenant Unity la pointe de la technologie publicitaire.

• Collaborer avec les quipes de Science des Donnes, Produit et Ingnierie pour aligner les capacits de la plateforme ML avec les objectifs stratgiques de lentreprise.

• Participer la dfinition des exigences en matire dinfrastructure de donnes, doutils MLOps et de processus pour soutenir des initiatives ML avances.

• Promouvoir et appliquer les meilleures pratiques de dveloppement, test, dploiement et monitoring de modles, ainsi que lensemble des pratiques MLOps sur la plateforme.

• Se concentrer sur lamlioration des capacits de la plateforme ML pour lentranement, le versionnage, le dploiement et le service de modles grande chelle, en tirant parti de technologies comme Golang pour les services critiques en performance, et NVIDIA Triton Inference Server pour le service de modles optimis.

Ce que nous recherchons

• Formation en informatique, apprentissage machine, statistiques ou dans un domaine connexe.

• Solide exprience dans la conception, le dploiement et la maintenance de systmes ML grande chelle, incluant la gestion dinfrastructure cloud (GCP) et lorchestration de workloads via Kubernetes.

• Solide exprience dans la cration de plateformes et dinfrastructures ML, en appliquant les meilleures pratiques MLOps de la gestion des pipelines de donnes et des workflows dentranement jusquau dploiement des modles et au monitoring avec une expertise pratique doutils comme NVIDIA Triton Inference Server.

• Excellente matrise de Python et bonne connaissance d'infrastructures ML de niveau production (PyTorch, TensorFlow), ainsi que des architectures modernes (transformers, embeddings, pipelines RAG, etc.).

• Familiarit avec les pratiques MLOps avances pour le dploiement et la surveillance de modles ML dans le cloud.

• Excellentes comptences en communication et en collaboration, avec une capacit expliquer des concepts techniques des interlocuteur(rice)s techniques comme non techniques.

Vous avez peut-tre galement

• Exprience avec Golang pour le dveloppement de systmes et dinfrastructures ML haute performance.

• Esprit tourn vers linnovation, avec une capacit identifier et mettre en uvre des amliorations continues des processus.

• Got prononc pour le mentorat et lentraide, avec une contribution active une culture collaborative centre sur la russite collective.

• Exprience dans le domaine de la technologie publicitaire ou dans d'autres environnements forte contrainte de performance, tels que les systmes de recommandation ou la personnalisation en temps rel.

Information supplmentaire

• Laide la relocalisation internationale nest pas disponible pour ce poste.

La vie chez Unity

Unity [NYSE: U] est la principale plateforme pour crer et dvelopper des jeux ainsi que des expriences interactives. Des crateurs, allant du dveloppeur de jeux aux artistes en passant par les architectes, les concepteurs automobiles, les experts en infrastructure, les cinastes et plus encore utilisent Unity pour donner vie leur imagination travers plusieurs plateformes, notamment mobile, PC et console ainsi que linformatique spatiale.

Au quatrime trimestre 2024, plus de 70% des 1000 jeux mobiles les mieux classs ont t raliss avec Unity, et en 2024, les applications cres avec Unity ont enregistr en moyenne 3,7 milliards de tlchargements par mois. Pour plus dinformations, veuillez consulter le site Unity

Unity est un employeur fier de garantir lgalit des chances. Nous nous engageons favoriser un environnement inclusif et innovateur et clbrer nos employs travers lge, lthinicit, la couleur, lascendance, lorigine nationale, la religion, le handicap, le sexe, lidentit ou lexpression de genre, lorientation sexuelle ou tout autre statut protg conformment la loi applicable. Nos diffrences sont des forces nous permettant de rpondre aux besoins croissants et volutifs de nos clients, partenaires et collaborateurs. Veuillez remplir ce formulaire si vous ncessitez des accommodations particulires pour rendre votre exprience dentrevue agrable et positive.

Ce poste exige que son ou sa titulaire possde une connaissance de langlais qui soit suffisante pour lui permettre davoir des changes professionnels verbaux et crits dans cette langue, puisque laccomplissement des tches lies ce poste ncessite des communications frquentes et rgulires avec des collgues et partenaire situs lchelle mondiale et dont la langue commune est langlais.

Les chasseurs de ttes et les agences de recrutement ne peuvent pas soumettre rsumes/CV par ce site Web ou directement aux superviseurs. Unity naccepte pas des chasseurs de ttes non sollicits et des rsums (CV) dagence. Unity ne payera pas dhonoraires aucune agence tierce ou entreprise qui na pas sign dententes avec Unity.

La protection de votre vie prive est importante pour nous. Veuillez prendre un moment pour consulter nos politiques de confidentialit pour les prospects et les candidats . Si vous avez des questions concernant la protection de votre vie prive, veuillez nous contacter View email address on apply.placed-app.com.

The opportunity

At Unity, were committed to building a culture grounded in Empathy, Respect, and Opportunity. Within our fast-paced and collaborative environment, were tackling complex challenges that drive meaningful impact for creators and users across our ecosystem. Our Ads Applied Research team plays a crucial role in shaping the future of Unitys monetization products through cutting-edge Machine Learning and optimization strategies.

We are seeking a Staff Machine Learning Developer to make significant contributions to the next-generation of ML systems for Unity Ads. In this role, you will focus on building the next-generation ML platform that powers our high-scale ad-tech models, from training to inference. You will be deeply involved in the design, development, and deployment of ML models and the underlying platform, collaborating closely with product, engineering, and research teams to advance our ML capabilities.

What you'll be doing

• Design, develop, and deploy scalable, production-grade ML systems and the platform components that support them, to optimize ad delivery, bidding strategies, and user engagement.

• Contribute significantly to the technical roadmap and design of our ML platform, focusing on solutions for training and inference of high-scale ad-tech models.

• Translate state-of-the-art research into practical, scalable solutions for our ML platform and models, ensuring Unity remains at the forefront of ML performance and innovation in the ad tech space.

• Partner cross-functionally with data science, product, and engineering teams to align ML platform capabilities and model development with strategic business goals.

• Collaborate on defining and refining requirements for data infrastructure, MLOps tooling, and processes to support advanced ML initiatives and the ML platform.

• Promote and implement best practices for model development, testing, deployment, monitoring, and overall MLOps within the new platform.

• Specifically focus on building and enhancing the ML platform capabilities for training, versioning, deploying, and serving high-scale ad-tech models, leveraging technologies such as Golang for performance-critical services and NVIDIA Triton Inference Server for optimized model serving.

What we're looking for

• Background in Computer Science, Machine Learning, Statistics or a related field.

• Extensive hands-on experience designing, deploying, and maintaining ML systems at scale, including managing cloud infrastructure on GCP and orchestrating workloads with Kubernetes.

• Strong track of record building ML platforms and infrastructure, including MLOps best practices from data pipelines and model training workflows to serv]]>