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TimesFM-3 是一种时间序列基础模型，无需针对特定任务进行微调即可预测多个相关信号。它可以将目标历史与辅助变量（例如过去的观察结果和已知的未来事件）结合起来，支持序列之间的关系携带有用的预测信息的预测问题。
3.3 亿参数模型使用修补的时间序列输入以及交替的时间和跨序列注意力。历史信号仍然受到因果约束，而已知的未来协变量则使
WeatherNext 3 是 Google AI 天气预报模型，用于频繁更新的本地化预测。它结合了实时卫星观测，以改进对变化条件的预测，支持农业、能源、运输和其他天气敏感业务的日常天气检查和规划任务。
该模型以多种空间分辨率生成每小时预测，同时保持跨尺度的一致性。所选表面变量的分辨率为 5 公里，其他表面量的分辨率为 10 公里
LongCat-2.0 是一个大规模混合专家语言模型，总参数量为 1.6 万亿，每个 token 约激活 480 亿参数。它面向长上下文推理、编程、工具使用、研究以及智能体工作流，并在发布中描述了公开模型和 API 访问方式。
该模型引入了 LongCat Sparse Attention，通过流式感知、跨层和分层索引来降低超长输
Lift4D 是一种测试时优化框架，用于从单目野外视频中重建完整的动态 4D 物体。它旨在恢复几何、外观和形变，包括相机从未直接观测到的区域。
该方法会调整单视图 3D 重建模型，通过因果潜变量条件生成时间一致的逐帧 3D 预测。这些预测用于初始化可变形的 3D Gaussian Splatting 表示，随后再通过感知遮挡的外观
Pi Exchange 是一个先进的平台，旨在促进机器学习应用程序的开发和部署，使企业和个人更容易获得人工智能。该平台以其旗舰产品 AI & Analytics Engine 为基础，为希望利用 AI 功能而无需大量技术专业知识的用户提供全面的解决方案。通过简化数据分析和机器学习模型创建过程，Pi Exchange 旨在使各行各业的用户能够利用 AI
Lexi 是一款人工智能伴侣，旨在增强 Lexer 客户数据平台 (CDP) 中的数据分析和任务管理。作为一款主要面向企业的工具，Lexi 可帮助用户更有效地浏览数据，提供见解并简化各种分析流程。通过利用自然语言处理和机器学习，Lexi 使用户无需大量技术专业知识即可执行复杂的数据任务。
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