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Diffuman4D 是一种从稀疏视角视频合成 4D 一致性人类视角的新颖方法。它能够从稀疏视角视频中对真人表演进行高保真自由视角渲染。给定稀疏视角视频，Diffuman4D 会根据这些输入生成 4D 一致性多视角视频，并使用输入和生成的视频重建真人表演的高保真 4DGS 模型。这允许实时渲染具有复杂服装和动作的真人表演的新视角。
Pixel3DMM 是一款经过微调的 DINO ViT，用于逐像素表面法线和 UV 坐标预测。它专为单图像 3D 人脸重建而设计，并利用了 DINO 基础模型的潜在特征。该模型引入了定制的表面法线和 UV 坐标预测头，并在三个高质量的 3D 人脸数据集上针对 FLAME 网格拓扑进行训练，最终生成了超过 1000 个身份和 976,000 张图像。这使
LHM 是一个突破性的模型，旨在通过单张图像快速、高保真地重建可动画的 3D 人体。它利用多模态 Transformer 架构，通过注意力机制有效地编码人体位置特征和图像特征，解决了分离几何形状、外观和变形的复杂挑战。这能够保留服装的几何形状和纹理细节，并通过 3D 高斯分布生成逼真的 3D 虚拟形象。该模型引入了一种头部特征金字塔编码方案，用于聚合头
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