3D 资产 AI

MeshFlow 是一种高效的艺术化网格生成方法，将 MeshVAE 与基于流的扩散 Transformer 结合起来。它在连续潜空间中生成显式网格几何和连接关系，而不是通过自回归方式逐个解码离散面片 token。

该方法先将网格压缩为紧凑的连续潜变量，再通过流匹配并行生成。页面强调约一秒生成速度、相较于自回归风格网格生成约 18

CubePart 是一种开放词汇的零件可控 3D 生成器，设计用于根据文本提示和零件架构创建多零件 3D 网格对象。它的重点是通过将特定于任务的模型设计与研究人员、开发人员或生产团队可以使用的输出相结合，使该工作流程更加实用。 CubePart 不是提供通用演示，而是针对具体的能力差距，并为用户提供一种更可控的方式来处理复杂的 AI 生成或 AI 分析

PhysX-Omni 是一个统一的模拟就绪物理 3D 生成框架，旨在生成具有物理属性的刚性、可变形和铰接的 3D 资产。它的重点是通过将特定于任务的模型设计与研究人员、开发人员或生产团队可以使用的输出相结合，使该工作流程更加实用。 PhysX-Omni 不是提供通用演示，而是针对具体的能力差距，并为用户提供一种更可控的方式来处理复杂的 AI 生成或 A

LiTo 是一种表面光场标记化方法，专为具有依赖于视图的外观的高质量图像到 3D 生成和重建而设计。它的重点是通过将特定于任务的模型设计与研究人员、开发人员或生产团队可以使用的输出相结合，使该工作流程更加实用。 LiTo 不是提供通用演示，而是针对具体的能力差距，为用户提供一种更可控的方式来处理复杂的人工智能生成或人工智能分析的内容。

GenRecon 是一个多视图 3D 场景重建框架，旨在从休闲智能手机视频或多视图 RGB 图像生成完整的可编辑 PBR 就绪室内场景网格。它的重点是通过将特定于任务的模型设计与研究人员、开发人员或生产团队可以使用的输出相结合，使该工作流程更加实用。 GenRecon 不是提供通用演示，而是针对具体的能力差距，并为用户提供一种更可控的方式来处理复杂的人

Articraft 是一个代理系统，用于生成铰接式 3D 资产，这些资产是为模拟和交互而构建的。它针对具有移动部件的对象，例如烤箱、抽屉、自行车、椅子、灯具和机械组件，而静态网格体在这些情况下是不够的。该系统旨在生成包括功能关节的资产，以便可以在模拟或交互式环境中对其进行操作。

核心工作流程使用编码代理，根据 LLM 友好的 SD

Pixal3D 是一个图像到 3D 生成框架，旨在创建与输入图像保持像素对齐的高保真 3D 资源。它解决了图像条件 3D 生成中的常见故障：模型可能会创建合理的几何形状，但最终资产可能会在像素级别偏离参考视图。 Pixal3D 专注于忠实的重建式对应，同时仍然保留完整 3D 资产合成所需的生成灵活性。

该系统以与输入视图一致的方式

PhysForge 是一个框架，用于为交互式虚拟世界和具体 AI 环境生成基于物理的 3D 资产。它解决了许多 3D 生成系统的局限性：视觉上合理的资产通常缺乏交互所需的物理属性，例如材料行为、功能部件、运动学约束和模拟就绪结构。 PhysForge 专注于可以操作的资产，而不仅仅是查看。

该系统采用由 PhysDB 支持的两阶段

HY3 是腾讯混源 3D 预览版，专注于高级 3D 生成和资产创建。它专为需要 AI 辅助 3D 内容工作流程的用户而设计，包括从高级输入生成对象、预览或面向生产的 3D 资产。作为预览版，它为创作者和技术团队提供了一种评估腾讯3D生成堆栈方向的方法。

该产品适合更广泛的 AI 工具运动，可降低创建 3D 内容的成本和复杂性。像

Alaya Renderer 是一个生成世界渲染器，为视频生成渲染提供了缩放配方。它是围绕来自 AAA 游戏、逆渲染、重新光照和游戏编辑的大规模 G 缓冲区数据而设计的。该产品与构建可控视频渲染系统的团队相关，其中需要操纵几何形状、材质、照明和场景属性，而不是烘焙成像素。

该系统使用结构化渲染信号（例如 G 缓冲区）来指导视频生成

AniGen 是一个统一的生成框架，可从单个图像创建动画就绪的 3D 资源。它专为静态概念或参考需要成为具有适合动画结构的可用 3D 资产的工作流程而设计。该产品涉及游戏、动画、虚拟制作、角色资产和3D内容创作。

AniGen 使用统一的 S3 字段来生成可动画的 3D 资产，这意味着该表示旨在捕获下游动画所需的形状、结构和语义。

LGTM 是 Less Gaussians、Texture More 的缩写，是一个 3D 表示项目，专注于通过使用更少的基元同时保留或增强纹理细节来改进基于高斯的渲染。它专为想要更高效的 3D 场景表示而不放弃视觉质量的用户而设计。该产品与神经渲染、高斯喷射、重建和实时 3D 可视化相关。

该方法可能会减少高斯基元的数量，并通过

UniMesh 是一种统一的 3D 网格理解和生成系统，它将语义推理、网格创建和网格编辑结合在一个框架中。它旨在帮助模型根据文本提示生成 3D 网格、编辑现有形状以及通过迭代反馈推理网格内容。这使得它对于 3D 资产创建、几何理解和 AI 辅助建模工作流程非常有用。

该系统使用连接图像潜在、网格调节和 3D 生成的管道，使其能够在

ArchRender 是一款前沿的可视化工具，旨在彻底改变建筑师和设计师的工作流程，通过显著加速将三维模型转化为令人惊叹的照片级逼真图像的过程。它超越了传统上设置复杂场景、配置复杂灯光和漫长渲染队列所需的时间，使用户能够在几秒钟内获得高质量、照片风格的视觉效果。通过自动化大部分技术渲染的开销，它使用户能够专注于创意迭代和客户沟通，而不是技术执行。

Hitem3d 是一款领先的平台，可直接从图像生成高保真三维模型。该服务利用专有技术，旨在将单个输入图像转换为细节丰富、精度极高的可投入生产的 3D 资产。它通过提供简化的流程来解决关键的行业挑战，该流程可以保持清晰的边缘并保留复杂的视觉数据，使得输出可以直接用于要求苛刻的应用，如 3D 打印和游戏开发。

该平台的一项重要能力是其

VIGA 是一个多模态代理，它将视觉视为逆向图形，通过 Blender 中的分析-合成循环，将图像重建为可编辑的 3D 场景程序。

通过将多模态推理与不断发展的上下文记忆交织在一起，VIGA 可以“感知编码”场景、它们的物理特性和交互，使用基本元素或高质量生成资产从头开始构建它们。

在新的 BlenderBenc

UltraShape 1.0 是一个高保真 3D 形状生成系统，它围绕一个可扩展的两阶段扩散框架构建，专门用于高质量的几何合成。它专注于生成详细、准确的 3D 形状，而不仅仅是粗糙的网格，使其适用于对精确结构和干净拓扑有要求的应用，例如内容创作、模拟和数字资产管道。通过将几何质量作为主要目标，UltraShape 1.0 旨在弥合快速生成模型与生产级

UGCraft AI 专为彻底改变 Roblox 用户生成内容 (UGC) 创作者的工作流程而设计，提供从抽象概念到经过抛光、可发布数字物品的无与伦比的途径。该平台通过允许用户通过简单的文本提示或图像参考生成详细的配饰和服装，消除了传统上与 3D 资产创建相关的较高门槛。无论创作者设想的是错综复杂的哥特式洛丽塔时装还是未来主义的赛博朋克头饰，该工具都能

TRELLIS 3D AI 是一款尖端的工具，旨在通过将标准的二维图像转换为详细的三维模型，彻底改变三维资产的创建过程。此过程由先进技术驱动，该技术分析上传图像的视觉数据，以重建复杂的几何形状并应用生动、准确的纹理。它经过精心设计，可利用独特的 SLAT 表示法来保持源材料的关键结构元素，从而实现专业级输出，使其可供广泛的创作者使用，这些创作者寻求高质

Banana AI 是一款尖端的、完全免费的照片编辑应用程序，它利用先进的生成模型的强大功能，彻底改变用户处理图像处理的方式。通过接受简单的文本指令，用户可以控制精确的编辑、应用全面的风格转换或重建上传图像中的视觉元素。这种由文本提示驱动的工作流程带来了一种直观且高效的编辑体验，在几秒钟内就能产生一致的高质量视觉效果，而无需具备复杂的图形设计软件的先验